همایش بین المللی هوش مصنوعی، علم داده و تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز

محورهای کنفرانس
 
بهینه سازی و افزایش بهروری در صنعت نفت و گاز و صنایع شیمیایی
  • خودکار و بهینه کردن فرآیندهای مختلف و زنجیره تامین قطعات
  •    استفاده از داده های پهپاد ها و ماهواره ها در مانیتورینگ آلاینده ها در سکوها و کارخانه های فرآورشی
  •    برنامه ریزی و مدیریت عملیات چاه های نفتی و گازی
  •    استفاده از داده های پهپاد ها و ماهواره ها برای بازرسی و تعمیر در مناطق پرخطر و افزایش ایمنی
  •    ایجاد پلتفرم‌های تحلیلی قدرتمند برای بهبود کارایی عملیاتی و مدیریتی
  •    روشهای نوین پایش و حذف آلاینده‌ها با علم داده
  •    هوش مصنوعی در مدیریت بحران درصنعت نفت و گاز و پتروشیمی
  •    خودکار کردن فرآیندهای مختلف بسته شدن یا تغییر حالت برای کاهش خطر خطاهای انسانی و بالابردن بهره وری
  •    استفاده از کلان داده‌های جمع‌آوری‌شده از کارخانجات و سکوهای دریایی و خشکی برای نگهداری دارایی‌ها و کاهش خرابی‌ها
  •    پردازش داده ها در حیطه های مختلف لرزه نگاری، حفاری، مخازن تولید و فرآیند
  •    بهبود سیستم های اسکادا در جمع آوری و اخذ داده از خطوط لوله و چاه های نفت و گاز
  •    تعمیر و نگهداری بهبود یافته به کمک هدست‌های AR برای آموزش بدون دست و ابزارها و قطعات برای افزایش کارایی تعمیر و نگهداری
  •    نظارت بر دارایی ها به کمک حسگرهای مجهز به اینترنت اشیا برای دسترسی از راه دور به داده‌ها
  •    بازرسی و تشخیص و کنترل کیفیت
  •    برنامه ریزی و مدیریت استراتژیک و مدیریت ریسک و تصمیم گیری

 

  مهندسی تولید و بهره برداری نفت
  •    بهینه سازی عملیات بهره برداری نفت و گاز
  •    برنامه ریزی و مدیریت عملیات چاه
  •    کاربرد علم داده در بهینه سازی روش های تحریک چاه (شکافت هیدرولیک، اسیدکاری چاه و ..)
  •    افزایش آگاهی بهینه از چاه با استفاده از حسگرهای مجازی
  •    مدیریت میزان برش آب تولیدی وابسته به نرخ
  •    کاربرد یادگیری ماشین برای بهینه سازی تکمیل چاه
  •    تشخیص خرابی های چاه و پیش بینی ها در سیستم های فرازآوری مصنوعی
  •    فرصت ها و چالش های استفاده از علم داده در مهندسی تولید
  •    مدیریت و برنامه ریزی عملیات های سرچاهی
  •  
 
  حفاری و اکتشاف نفت و گاز
  •    طراحی شکاف های هیدرولیکی از طریق علم داده
  •    تشخیص الگو از داده های سایزمیک در تعیین خواص مخزن و چینه شناسی
  •    چینه‌نگاری سکانسی و رسوب‌شناسی
  •    تعیین خواص از پتروگرافی و مقطع نازک از طریق یادگیری ماشین
  •    استفاده از داده های لرزه نگاری و حفاری، برای پیش بینی ریسک، افزایش نرخ موفقیت عملیات اکتشاف و صرفه‌جویی در زمان و هزینه
  •    طراحی و بهینه سازی عملیات حفاری از طریق علم داده
  •    استفاده از یادگیری ماشین در تخمین پارامترهای حفاری (تورک، درگ، آهنگ نفوذ و ...)
  •    تجهیزات، سیالات و مواد مورد استفاده در حفاری
  •    جداری گذاری و سیمان کاری چاه
  •    اندازه گیری ها، ثبت و ذخیره سازی داده ها در حفاری و اتوماسیون کردن آن
  •    تحقیق و توسعه حفاری (تحقیق، توسعه و نوآوری) از طریق علم داده
  •    استفاده از هوش مصنوعی برای بررسی ساخت تاسیسات دریایی و سیستم های زیر دریا
  •    طراحی و انتخاب سیالات و مواد و تجهیزات حفاری
 
 
  مهندسی مخازن هیدروکربوری
  •    تطبیق تاریخچه تولید و شبیه سازی مخزن با استفاده از هوش مصنوعی
  •    میدان نفت و گاز دیجیتال
  •    روش های بهبود و ازدیاد برداشت نفت (IOR/EOR) و غربالگری از طریق یادگیری ماشین
  •    تعیین مشخصه خواص سازند مخزنی از طریق فیزیک سنگ دیجیتال
  •    روش های بهینه ذخیره سازی گاز در ساختارهای زیرزمینی
  •    تخمین و پیش بینی خواص سنگ و سیالات مخزنی
  •    استفاده از کلان داده های برای بهبود مدل های جامع میادین نفت و گاز
  •    تبدیل و ذخیره سازی گاز طبیعی
  •    تحقیقات بنیادی در توصیف،دینامیک، مدیریت و ارزیابی مخزن از طریق یادگیری ماشین مدیریت
  •    مخازن غیر متعارف و پیچیده و ارزیابی ذخایر
 
 
  مهندسی شیمی و فرآیند
  •    پدیده های انتقال و فرآیندهای جداسازی
  •    سینتیک و طراحی راکتور
  •    انرژی و احتراق
  •    مدلسازی ترمودینامیکی
  •    جداسازی گازهای فلر و برگرداندن آن به صنعت
  •    کاهش انتشار گازهای گلخانه ای، و کربن زدایی
 
 
شهر برگزاری :  تهران
برگزار کننده همایش : دانشگاه علم و صنعت ایران
تاریخ برگزاری : 1401/12/01 الی 1401/12/03
تاریخ میلادی : 20-02-2023  - 22-02-2023  February
آخرین مهلت ارسال مقالات : 1401/11/10
 
 
 
اطلاعات تماس :
نشانی: ایران، تهران، رسالت، خیابان هنگام، خیابان دانشگاه، دانشگاه علم و صنعت ایران
کد پستــی: 16846-13114
شماره تماس ثابت: 73228772-021 || 02173228730
شماره تماس همراه: 09912012554 || 09369695828|| 09019876227
شماره فکس دبیرخانه: 77240125-021
ایمیل دبیرخانه: ai.oilandgas.iust@gmail.com
 

 


این مطلب را به اشتراک بگذارید:


HSEexpert.comهمایش HSEهمایش بین المللی هوش مصنوعیعلم داده و تحول دیجیتال در صنعت نفت و گاز


نام *

 

دیدگاه شما *

 
  برای ارسال دیدگاه بدون نیاز به تایید، ابتدا وارد شوید یا ثبت نام کنید.

  دیدگاه‌ها

هیچ نظری ثبت نشده است. اولین نظر را شما بدهید.

6871

تعداد اعضا

3426

بازدید امروز

11095

بازدید دیروز

0

متخصصین آنلاین

214

میهمان آنلاین

22097814

کل بازدیدها

تماس با ما

نام *  

ایمیل *    

متن پیام *  

ارسال

نرم افزار اندروید سایت

مجوزها

logo-samandehi
مرجع متخصصان سلامت ایمنی و محیط زیست HSEEXPERT Copyright © 2011- "HSEEXPERT.com" . All rights reserved. Designed by TAMDATA